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空气质量监测APP开发解决方案

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空气质量对我们的生活影响很大,习大大说,绿水青山就是金山银山,因为空气质量和人的身体健康息息相关,尤其是在空气质量比较差的地区,能有一款针对空气质量进行检测的APP的存在是显得很有必要的。当下定制开发一个APP的费用并不低,面对不同的需求,我们应该因地制宜,也就需要有不同的解决方案,一个功能有着科学规划的APP开发解决方案所发挥的作用就比较大了,也是显得很有必要。

   空气质量对我们的生活影响很大,习大大说,绿水青山就是金山银山,因为空气质量和人的身体健康息息相关,尤其是在空气质量比较差的地区,能有一款针对空气质量进行检测的APP的存在是显得很有必要的。当下定制开发一个APP的费用并不低,面对不同的需求,我们应该因地制宜,也就需要有不同的解决方案,一个功能有着科学规划的APP开发解决方案所发挥的作用就比较大了,也是显得很有必要。

  没有了解就没有发言权,久思微作为成都地区企业级软件开发定制服务商,我们对空气质量监测功能需求特点分析如下:

    从现如今的发展形式可以看出,有针对性的朝着专业化方向发展是大势所趋,空气质量监测APP就是为在用户提供特别专业化的空气质量监测服务的基本上进行开发的,使用户在获取信息时更具有针对性,而且特别便捷。相信在将来,空气质量监测APP会提供更多具有专业化和有针对性的服务,定制化用户需要,最大程度满足不同用户所需,给用户带来更专业的智慧生活体验。

    在指数方面,APP包含变化趋势、城市对比及城市列表三大模块,支持对城市空气质量进行简单的分析处理。变化趋势,支持过去72小时、30日和12个月空气质量状况的趋势变化展示;城市对比,可以对用户自定义的多个城市进行比较;城市列表,可以一目了然地了解338个城市的实时、当日和当月的空气质量状况,并进行简单排序,进行全国和省内的横向对比。在排序方面,APP提供74城市月度空气质量排名,第一时间权威发布;同时支持338个城市月度综合指数的查询和排序,全国信息全覆盖。

    空气质量监测APP首页对城市实时空气质量状况进行直观展示,提供健康提示;可展示距离最近的点位数据,注意身边的空气质量;可提供空气质量预报结果,从城市到区域,为公众出行提供建议;具备地图功能,站点、城市空气质量一目了然,而且支持城市、重点区域及全国范围的多尺度快捷切换。

     空气质量监测APP专心研究空气质量,特别专业地为用户提供实时数据实时监测AQI、温度、湿度、照度、噪音、PM2.5、甲醛、CO2、家装污染、生活污染等的全天数据,值得一提的是,空气质量监测APP中还加了历史数据,使用户可以轻松查看过去24小时环境变化趋势,还可以同室外数据进行对比,另外,还支持室内智慧设备互联,便捷化管理所有联网设备,使设备的现状一目了然,支持异常提醒,一旦发现检测数据异常,即刻推送报警消息,并提出针对性的建议。APP还提供多项环境改善建议,为用户的环境健康保驾护航。


空气质量检测APP开发解决方案的工作原理

空气质量检测APP开发解决方案的工作原理

  成都久思微信息技术有限公司,作为成都地区企业级的定制软件开发服务商,我们对空气质量检测的APP解决方案具体的内容规划基本如下:

1.环境数据采集

监听服务器使用公网固定IP,监测仪器发送数据至此IP地址对应端口,系统自动采集并通过内置协议将字符串解析为需要的信息,实现数据包的校验、检查、解析和入库(数据存储),采用多线程异步通信技术与各监测点通信,可查看原始数据,实现数据同步转发。当监测点位断线或者出现异常时,线程保留五分钟对接期,五分钟之内不上传数据系统关闭线程,降低占用率,直至重新连接再次打开。

2.环境数据存储

数据库服务器对接收到的环境数据进行整体规划,对环保业务涉及的众多数据资源进行科学合理的分类,在此基础上建立数据体系和数据库体系,形成基础数据库、专业数据库、元数据库和标准数据库。 由于环境大数据的保密性,数据库服务器需要关闭公网服务和外接端口,与监听服务器接入同一局域网,使用内网IP。监听服务器解析完成后,通过局域网将数据存储至此。数据库定期备份、定期杀毒、定期更新软件服务与相关插件,以保证存储数据的安全。

空气质量监测APP开发解决方案趋势效果图

3.环境数据分析处理

中心服务器针对各项数据库进行数据管理,严格按照相关法律法规及环保行业规定进行统计分析运算处理,得出最符合标准的环境数值。统计功能支持根据原始值值计算小时值、日报、月报、年报等。分析功能包括,对大气、水质、烟气等不同行业进行规则整合判断、如烟尘,烟气的含量跟氧气关系,COD与浊度及溶解氧的关系等高级功能,根据用户需求定制开发。经过算法运行生成数据模型,实现系统建模分析的关键功能。

4.CMAQ空气质量模型建模分析

CMAQ是美国国家环境保护局研制的第三代空气质量预报和评估系统(Models-3)。系统采用灵活的模块化思想,由气体模式、污染排放模式、空气质量模式组成。基于CMAQ的空气质量模拟过程可实现设置可视化和运行自动化,以准确的MM5气象场数据、污染排放清单数据为基础,运用CMAQ模型,实现空气质量预报结果的自动生成,并支持对结果的核对统计与对比分析,减少人工操作,通过适量定制化开发,可以作为区域臭氧、能见度、酸沉降等过程的整合应用平台。

空气质量监测APP开发解决方案首页效果效果图

5.环境质量趋势预判

中心服务器处理数据,结合实际数据建立源解析模型,结合天气系统分析环境质量趋势。充分利用积累的海量监测数据,结合环境空气污染指数法(API)、环境空气综合污染指数法、主要污染物污染物浓度评价法、污染变化趋势的定量分析方法-秩相关系数法等方法,对区域内空气质量状况和变化趋势进行综合分析和预判。

6.环境监测指标预警

服务器中置入交互模块,每30分钟采集监测子站的运行状态、设备状态、监测数据,对服务器进行信息交互传输、读取操作日志,连续两次出现异常,系统启用预警提醒。同时可以将监测因子标准接入检测程序中,如果超标或者出现恒值,则提示相关人员并将信息传输至前置服务器。所有预警信息在前端页面展示。

7.环境数据报表生成与排名

中心服务器生成各项报表后,根据空气质量指数从低到高进行排名,指数越低排名越靠前。支持总体排名、区域排名、单站点排名。服务器与EXCEL报表、WORD文档、JPG图片、PDF等接口进行对接,使前端页面可以顺利导出打印。


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